TER Imagerie médicale
Mots Clefs
Resumé
But: Utiliser des algorithmes de traitements et de segmentation sur des images biomédicales de type ultrason (échographie), dans une optique de prototypage doutils de segmentation qui, à terme, sera développé en Java ou C++.
Utilisation future: Ces applications seront incorporée aux interfaces dimagerie médicale afin de faciliter leur utilisation par le médecin, pour son diagnostique.
Voir aussi :
- Segmentation d'images médicales pour la localisation de tumeurs
2012 | projet | L3ET | Bertrand Le Joncour , Bastien Rigaud et Camille Voisin - Développement d'outils de segmentation et de recalage pour des applications biomédicales à base de MeVisLab et de la bibliothèque ITK
2010 | ter | M1 EEA | Youssef Maaloum - Traitements d'images tomodensitographiques en vue d'un diagnostic médical
2010 | ter | M1 EEA | Damien Lechapelier - MESURE DU VOLUME TUMORAL SUR DES IMAGES PET
2011 | projet | L3ET | Mohamed Chouker et Yacine Saidoun - GER'HOME (Gerontology at home) Services numériques de maintien à domicile des personnes âgées
2007 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Pascal Roussel - TIC habitat évolutif & Web services - Maintien à domicile et outil de supervision KNX
2007 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Mikael Poisson - Le stylo intelligent
2005 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | youssef Ridati - Développement d'une passerelle orienté services multi-fournisseurs
2008 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Gregory Nain - Veille et R&D autour de nouveau marché dans la Géophysique
2015 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Guillaume Delahaye - Imagerie médicale PET (Tomographie par Emission de Positons) pour le cancer du col de l'utérus.
2011 | projet | L3ET | Elouan Pondaven