Développement d'outils de segmentation et de recalage pour des applications biomédicales à base de MeVisLab et de la bibliothèque ITK
Mots Clefs
Resumé
Notre projet TER sinscrit dans le cadre dune activité pédagogique destinée aux étudiants du master1 au sein du laboratoire du LTSI Lobjectif de notre projet est de développer une méthode qui permet en premier temps de segmenter une image médicale du cerveau issue dune IRM(imagerie par résonance magnétique nucléaire) ,après cette étape on sera amener à recaler cette image segmenter afin de la comparer avec des image issues dune autre source de visualisation plus particulièrement les images Scanner
Pas de poster
Voir aussi :
- Segmentation d'images médicales pour la localisation de tumeurs
2012 | projet | L3ET | Bertrand Le Joncour , Bastien Rigaud et Camille Voisin - La domotique et l'éco-construction : Etude de marché
2010 | stage_lic | L3 SPH | Jerome Cheval - Conception d'une interface interopérable, mobile et intuitive.
2017 | projet | M2 IDBCI (ex ITEA) | Lucie Brisset et Sebastien Meyer - BIM et IOT
2017 | projet | M2 IDBCI (ex ITEA) | Clement Aurelien et Yun Sun - Etude, Conception & Programmation de solutions domotiques résidentielles
2016 | stage | L3 SPH | Victor Jovet - Sonde de qualité de l'air E4000
2011 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Nicolas Sizorn - développement pour solar décathlon chine
2017 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Sheng Ye - Intégration GTB et GTC dans le secteur tertiaire
2023 | rapport d'alternance | M2 IDBCI (ex ITEA) | Arthur Rapicault