Un problème inverse: la restauration d'images distordues linéairement et bruitées
Mots Clefs
Resumé
La problématique dite 'problème inverse' concerne la restitution la plus exacte possible d'un 'objet' à partir d'une information disponible, mais restreinte, le concernant.. Cette information correspond à un ensemble de mesures fournies par un dispositif instrumental (elles peuvent correspondre par exemple aux échantillons d'un signal de capteur, aux pixels d'une image fournie par un dispositif imageur, à des mesures Sonar ou Radar, ), généralement polluées par un bruit instrumental additif ou non. Le travail demandé dans ce TER est une présentation sur quelques exemples représentatifs de ce que peut permettre cette démarche dans le domaine de la restauration d'image, plus particulièrement dans le cas de dégradations du type défaut de mise au point (défocalisation) ou phénomène de 'Bougé' lors d'une prise de vue. Une présentation des principes généraux, de quelques algorithmes de restauration et une illustration concrête sont attendus.
Voir aussi :
- Segmentation d'images médicales pour la localisation de tumeurs
2012 | projet | L3ET | Bertrand Le Joncour , Bastien Rigaud et Camille Voisin - Veille et R&D autour de nouveau marché dans la Géophysique
2015 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Guillaume Delahaye - Maquette LoRa WAN - LM-Ingénierie
2019 | stage | L3 SPH | Romain Penevere - Création d'interfaces graphiques AMX pour un Palace Parisien
2011 | stage | L3 SPH | Cynthia Hopfner - Interopérabilité KNX/Modbus
2016 | stage | L3 SPH | Baptiste Hureau - Evolution des tests cliniques vers une surveillance à domicile
2007 | projet | M2 IDBCI (ex ITEA) | Olivier Boissel et Pascal Roussel - Transmission VDI (voix données images) dans l'habitat par la solution 3M
2006 | projet | M2 IDBCI (ex ITEA) | Fabrice Houssais et Olivier Huet