Séparation aveugle de sources
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Resumé
Séparation aveugle de sources (SAS)
On programme une méthode de séparation aveugle de sources : la méthode de Bell-Sejnowski. Cette méthode peut être appliquée à des signaux de télécommunication, aussi bien quà des signaux biomédicaux. Elle consiste à séparer des signaux d'observations dans un réseau de capteurs. Les signaux reçus sont constitués des signaux émis et d'un bruit additif. A la réception des signaux, le but est de retrouver les signaux utiles émis au départ. La méthode nous permet destimer une matrice de séparation, qui est linverse de la matrice de mélange, et de retrouver les sources. L'estimation de la matrice de séparation est basée sur lindépendance statistique et sur linformation mutuelle des observations.
Voir aussi :
- Validation d'un algorithme de déconvolution aveugle basé sur la maximisation d'un contraste d'ordre supérieur
2008 | ter | M1 EEA | Arnold Caillard - separation_de_sources_hertziennes_par_la_methode_JADE
2005 | ter | M1 EEA | Marc Brousse - Localisation Aveugle de Sources
2005 | ter | M1 EEA | Ahmad Karfoul - ETUDE DE PERFORMANCES D'UN ALGORITHME D'ESTIMATION DE DIRECTION D'ARRIVEE
2005 | ter | M1 EEA | Ahmad Karfoul - La séparation aveugle de sources
2006 | ter | M1 EEA | Mickael Meignan et Sid Ahmed Souleymane - Simulation d'une méthode d'égalisation aveugle
2005 | ter | M1 EEA | Vincent Charlotin et Hong Xu - Etude, Conception & Programmation de solutions domotiques résidentielles
2016 | stage | L3 SPH | Victor Jovet - GER'HOME (Gerontology at home) Services numériques de maintien à domicile des personnes âgées
2007 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Pascal Roussel - Programmation Crestron dans le monde de l'audiovisuel
2011 | stage | L3 SPH | Kevin Ledenmat