Utilité du traitement du signal en analyse d’image : exemples de la compression et de la segmentation.
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Resumé
Ce projet concerne l'apport du traitement du signal en particulier la méthode des ondelettes pour analyser des images. Nous nous sommes alors focalisés sur les applications des ondelettes à la segmentation ( plus particulièrement sur l'extraction de contours), au débruitage et à la compression d'images.
Dans un premier temps nous avons fait une recherche bibliographique sur l'outil que sont les ondelettes et sur les différentes méthodes de traitements d'images possibles.
Puis, une illustration des performances a été faite par des méthodes utilidant ou non les ondelettes.
Cette illustration des traitements de l'image a été faite dans matlab en utilisant la toolbox Image Processing et la toolbox wavelet (spécifique aux ondelettes).
Voir aussi :
- Segmentation d'images médicales pour la localisation de tumeurs
2012 | projet | L3ET | Bertrand Le Joncour , Bastien Rigaud et Camille Voisin - TER Imagerie médicale
2010 | ter | M1 EEA | Frederic Monge - Conception et réalisation d'un scénario d'éclairage
2009 | projet | M2 IDBCI (ex ITEA) | Igor Perevozchikov et Wei Wang - Développement de la partie audio du logiciel Homalis
2005 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Marhem Jean-Francois - Mise en oeuvre d'une infrastructure pour des services de maintien à domicile
2008 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Julien Caroff - Définition d'une chaine d'alerte et spécification d'un service interactif sur la TNT
2007 | projet | M2 IDBCI (ex ITEA) | Chang Hak Wathana et Azali Ben Rachadi - Traitements d'images tomodensitographiques en vue d'un diagnostic médical
2010 | ter | M1 EEA | Damien Lechapelier - Veille et R&D autour de nouveau marché dans la Géophysique
2015 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Guillaume Delahaye - Support technique - Crestron
2013 | stage | L3 SPH | Merylisse Bourhala