Traitement d’Images Médicales
Mots Clefs
Resumé
La détection et lanalyse de tumeurs cancérogènes est possible, dune part, par lutilisation de différentes méthodes de scanner (Rayons X, Tomographie par émis- sion de positons) ; et dautre part par le traitement des résultats obtenus grâce à divers outils informatiques tels que MeVisLab, ParaView ou ImageJ.
Lobjectif de ce projet de Licence 3 était, à partir de deux images issues de scan- ners, de localiser la tumeur, de calculer son volume, ainsi que de la visualiser. Pour cela, le groupe a été scindé en deux pour réaliser ce traitement via MeVisLab et ImageJ. Je fus pour ma part, chargée de létude de MeVisLab.
Voir aussi :
- Segmentation d'images médicales pour la localisation de tumeurs
2012 | projet | L3ET | Bertrand Le Joncour , Bastien Rigaud et Camille Voisin - Imagerie médicale PET (Tomographie par Emission de Positons) pour le cancer du col de l'utérus.
2011 | projet | L3ET | Elouan Pondaven - Développement d'outils de segmentation et recalage pour des application biomédicales en utilisant MeVisLab
2010 | projet_lic | L3ET | Frederic Commandeur et Guillaume Lamarque - Le stylo intelligent
2005 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | youssef Ridati - Géolocalisation dans un réseau auto configuré
2007 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Bertrand Drouelle - GER'HOME (Gerontology at home) Services numériques de maintien à domicile des personnes âgées
2007 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Pascal Roussel - Outils de diagnostique des réseaux de bâtiments
2013 | projet | M2 IDBCI (ex ITEA) | Temam Hacene et Carole Turpaud - Création d'un tableau de bord et problématique d'economie d'énergie
2011 | projet | M1 EEA | Florent Quillevere - Commissioning de façade
2021 | projet | M2 IDBCI (ex ITEA) | Gabriel Frederic Nsogo et Alan Provost