Performance de la prévision de consommations
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Performance de la prévision des consommations
BA Abdourahmane Sous la responsabilité de
VU Ngoc Viet Long BARBEL Patrice Patrice.barbel@univ-rennes1.fr
Electronique Energie électrique et Automatique
1è'° année
Simulation sur les 15 jours de la compétition
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Le Solar Décathlon, est une compétitionvîî‘\ internationale d’architecture, de design,
d’urbanisme et d’ingénierie ouverte à des équipes Points marquants du projet : 48e q e « Partenariat : Team Solar pluridisciplinaires.
Bretagne
Lors de cette compétition, l’équipe Team Solar « Etude de l’ensemble Bretagne présentera le projet: JIA+. L’objectif des équipements principal est de contrôler et gérer l’ensemble des Lechnu_:|uteïÀîstalles équipements techniques installés dans la maison et . Suir::Ïàîi on des envoi d’alertes en cas de dysfonctionnement de consommations
ces équipements. * Collectes et analyses
. ue À P des données Notre objectif est de gérer la prévision des
consommations pour répondre à la performance en fonction des activités sur quinze jours. Nous devrons prévoir plus de production d’énergie photovoltaïque que de consommation. Pour cela, nous aurons à faire la simulation des consommations qui consiste à assurer les liens avec les dispositifs (objets connectés) pour une prévision de consommation exploitable.
Technologies utilisées : Excel, SkySpark
www.istic.univ-rennes1.fr
Informatique Électronique
Voir aussi :
- Performance de la prévision des consommations
2018 | projet | M1 EEA | Vu Ngoc-Viet-Long - Prédiction par simulation et optimisation des facteurs environnementaux sur une journée type
2018 | projet | M1 EEA | Qi Qi - homelynk et l'économie d'énergie
2018 | projet | L3ET | Hajar Tamoudi - Développement d'une interface utilisateur expert pour gérer la consommation énergétique d'un bâtiment
2018 | projet | M1 EEA | Natacha Sanou - Performance Energetique pour le Solar Decathlon
2018 | projet | L3 SPH | Francois Leverrier et Sebastien Stempf - développement pour solar décathlon chine
2017 | stage | M2 IDBCI (ex ITEA) | Sheng Ye - Data model for a passive house
2018 | projet | M1 EEA | Valentin Gicquel et Clement Lebreton - Optimisation et gestion de la CVC
2018 | projet | L3ET | Massinissa Bourouih et Tamazgha Seggar - Simulation de bâtiment/anticipation de l’évolution de la qualité de l’air
2018 | projet | M2 IDBCI (ex ITEA) | Romain Texier - Confort, qualité de l'air et performance énergétique
2018 | projet | L3ET | Lemoine Benjamin et Hugo Mathieux